Analítica de Big Data: clave en su sistema de seguridad

Posted on marzo 30th, 2022

La seguridad es un factor crítico en todas las empresas y es prioritario protegerla, especialmente hoy, que hay gran cantidad de dispositivos conectados a la red, lo cual aumenta los riesgos de sufrir algún tipo de ataque.

Cada vez son más las empresas que adoptan el Big Data como una de las principales herramientas para optimizar sus negocios a través de la recopilación y administración de datos y el manejo eficiente de información digital.

Adicionalmente, el análisis de Big Data o “grandes datos”, proporciona ventajas competitivas para los negocios como un marketing más efectivo, toma de decisiones inteligentes y aumento del ROI.

El Análisis de Datos (Data Analysis, o DA) “es la ciencia que examina datos en bruto con el propósito de sacar conclusiones sobre la información. El análisis de datos es usado en varias industrias para permitir que las compañías y las organizaciones tomen mejores decisiones empresariales”.

Por otra parte, el análisis de Big Data o ‘grandes datos’ “es el proceso de examinar grandes cantidades de datos de una variedad de tipos (Big Data) para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas y otra información útil”.

De acuerdo con el Centro de Investigación de Aplicaciones de Negocios (Barc)  la mayoría de las compañías que utilizan análisis de seguridad de Big Data, reportan un alto beneficio de negocios.

También, se habla frecuentemente del análisis predictivo en el contexto del Big Data. Las empresas utilizan el análisis predictivo para crear predicciones más precisas que permiten planificar los recursos de manera más efectiva.

De acuerdo con investigación de la Universidad de la UOC (Universitat Oberta de Catalunya) el análisis predictivo es una de las herramientas que forman parte de un conjunto de técnicas más amplio conocido como Business Intelligence o Negocio Inteligente (proceso de análisis de datos internos para una mejor toma de decisiones por parte de las empresas).

Esta tendencia al uso del análisis predictivo es consecuencia de la nueva cultura que se ha generalizado con respecto a los datos, la capacidad de almacenarlos y procesarlos, ligada a los avances experimentados por las TI.

“El análisis predictivo es una subdisciplina del análisis de datos que usa técnicas de estadística, como aprendizaje computacional o minería de datos, para desarrollar modelos que predicen eventos futuros o conductas. Estos modelos predictivos permiten aprovechar los patrones de comportamiento encontrados en los datos actuales e históricos para identificar riesgos y oportunidades”.

Ventajas de la analítica de datos para las empresas

• El análisis de datos es una herramienta que facilita lograr los objetivos de negocios, debido a la información inteligente que puede recopilar de sus empleados, proveedores y clientes.
• Posibilita usar datos no estructurados para hacer análisis en tiempo real, lo cual está siendo aprovechado por los sectores financiero, de telecomunicaciones y retail.
• Permite definir qué información es útil y relevante para tomar mejores decisiones de negocios, más rápidas y precisas.
• Proporciona información sobre la competencia, el mercado y sus tendencias.
• Gracias al Big Data es posible mejorar la velocidad para solucionar los problemas.

Descubrimientos a partir del Big Data

• El comportamiento de los clientes.
• Mejorar la segmentación, retención y captura de nuevos clientes.
• Optimizar operaciones y recursos.
• Aumentar la productividad y hacer más eficientes los procesos de negocio.
• Un manejo de riesgos efectivo para asegurar la continuidad del negocio.
• Mejorar la seguridad. Reducir la eventualidad de fraudes y abusos, y minimizar los riesgos regulatorios internos y externos.
• Habilitar la innovación para descubrir nuevos productos, servicios y modelos de negocio.

Las acciones que resultan del análisis de datos son las que generan un mayor éxito a la compañía, ya que utilizan información útil y confiable.

Analítica de Big Data: clave en su sistema de seguridad

De acuerdo a las características y ventajas antes mencionadas, ¿comprende por qué el análisis del Big Data debe hacer parte de su sistema de seguridad?

Atlas Seguridad Integral se ha preocupado por integrar la analítica de Big Data en todas sus soluciones, de manera que las empresas puedan evolucionar sus esquemas de seguridad. Los sistemas de seguridad electrónica se convierten en elementos que además de aportar a la vigilancia y protección, son vías de recolección de datos y de información de valor que permite a los negocios tomar decisiones inteligentes.

A partir de esta premisa Atlas desarrolló una solución de seguridad electrónica e ingeniería de proyectos: Data Suite. 

Data Suite: la solución que integra seguridad electrónica y Big Data

Data Suite de Atlas es una plataforma que permite integrar las diferentes tecnologías de una empresa en una sola aplicación y acceder a información detallada de cada una de ellas.

Funciona bajo una arquitectura cliente-servidor en la nube (Cloud), con facilidad de administración y alto nivel de disponibilidad, facilitando las labores gerenciales y administrativas.

Tiene como objeto recopilar datos a través de sistemas de seguridad electrónica para apoyar la seguridad física de su empresa.

Su función principal es la capacidad de integrar los procesos core del negocio con los sistemas de seguridad y tecnologías aplicadas a la analítica de video marketing y video seguridad.

La analítica de Big Data le proporciona la información necesaria a los expertos en seguridad de su empresa, aumentando la productividad e influyendo directamente en sus resultados.

Grupo Atlas de Seguridad Integral, ¡Nos gusta cuidarte!