Videovigilancia algorítmica

Vigilancia inteligente: la nueva frontera entre seguridad y privacidad

La videovigilancia algorítmica (VSA) representa el salto más importante de la seguridad electrónica en la última década. Combina cámaras inteligentes con algoritmos de inteligencia artificial capaces de analizar video en tiempo real y detectar comportamientos anómalos sin intervención humana.

A diferencia del CCTV tradicional, que se limita a registrar imágenes para revisión posterior, la VSA convierte la observación pasiva en análisis predictivo y respuesta inmediata. Este cambio de paradigma está redefiniendo la forma en que gobiernos y empresas gestionan la prevención del riesgo, transformando lo que conocemos en una herramienta proactiva de análisis.

Se estima además que el mercado global de IA en videovigilancia alcanzará unos USD 6 mil millones para finales de 2025 y podría duplicarse para 2030, lo que demuestra su rápida adopción mundial.

Caso de uso

A nivel internacional ya hay casos emblemáticos. Francia, por ejemplo, autorizó la VSA para la seguridad de los Juegos Olímpicos de París 2024, usando cámaras inteligentes que detectan en tiempo real situaciones anómalas como la presencia de armas, incendios, objetos abandonados o aglomeraciones inusuales.

Estas capacidades permiten una respuesta más rápida y eficaz de las autoridades, fortaleciendo la prevención de incidentes, anticipándose a los riesgos y acelerando la capacidad de respuesta.

Beneficios de la videovigilancia algorítmica ( videovigilancia inteligente- IA)

• Respuesta inmediata: detección en tiempo real de incidentes, permitiendo intervenciones más rápidas del personal de seguridad.

• Prevención proactiva: monitoreo inteligente que disuade conductas de riesgo antes de escalar, gracias al aprendizaje y alertas tempranas.

• Optimización de recursos: automatización de tareas rutinarias de vigilancia, liberando al personal para situaciones críticas.

• Aplicación versátil: adaptable a entornos urbanos, industriales, de transporte, etc., aportando valor en diversos escenarios.

Riesgos y desafíos 

El avance tecnológico trae consigo nuevos desafíos. La privacidad es uno de ellos. La captura masiva de imágenes y datos biométricos exige un uso proporcional, transparente y conforme a la ley.

Asimismo, existen riesgos de sesgo algorítmico. Los algoritmos pueden reflejar sesgos presentes en los datos de entrenamiento, generando decisiones que no siempre son neutrales. Estos sistemas aprenden de información construida por personas, por lo que su desempeño siempre tendrá una connotación humana. Por ello, su desarrollo y aplicación deben sustentarse en criterios de transparencia, responsabilidad y supervisión ética.

Otro desafío crítico es la ciberseguridad: las cámaras conectadas son susceptibles a ataques informáticos, así que se requieren medidas de protección como el cifrado, autenticación robusta, actualizaciones para preservar la integridad del sistema.

Tendencias en Latinoamérica y Colombia

La región avanza hacia una seguridad más inteligente y conectada impulsada por la urbanización acelerada y la necesidad de entornos más seguros. 

La videovigilancia inteligente (basada en algoritmos) redefine la noción de vigilancia. Ya no se trata solo de mirar, sino de comprender lo que ocurre. Su potencial para prevenir delitos y optimizar recursos es indiscutible, pero su legitimidad dependerá de cómo los gobiernos y las empresas de seguridad, sean pioneras en soluciones de seguridad inteligente, logrando equilibrar innovación, ética y transparencia.

En Colombia, por ejemplo, el puerto de Cartagena integró IA en su videovigilancia perimetral, reduciendo un 30 % sus costos operativos de seguridad.

Asimismo, Bogotá probó 786 cámaras con reconocimiento facial en el transporte público, logrando identificar y capturar a varios prófugos con orden judicial en pocas semanas. No obstante, las autoridades locales están atentas a los excesos. 

En 2025, la Superintendencia de Industria y Comercio de Colombia ordenó retirar un sistema de acceso por reconocimiento facial en un conjunto residencial, por recolectar datos biométricos sin consentimiento válido.

Casos como este subrayan la necesidad de equilibrar la innovación con el respeto a las leyes y los derechos fundamentales. 

Solo bajo esas garantías la videovigilancia algorítmica podrá consolidarse como una aliada de la seguridad pública y privada.

Fuentes

Bourgery, F. (26 de marzo de 2024). Videovigilancia algorítmica en los JJ.OO. de París: ¿por qué es preocupante? RFI. https://www.latercera.com/mundo/noticia/videovigilancia-algoritmica-en-los-jjoo-de-paris-por-que-es-preocupante/ENZZZW4XOFGCZML2WDKTICDU44/

Fierro, C. (19 de octubre de 2023). Policía refuerza seguridad en TransMilenio con 786 cámaras biométricas. Alcaldía Mayor de Bogotá. https://bogota.gov.co/mi-ciudad/seguridad/policia-refuerza-seguridad-con-786-camaras-biometricas-en-transmilenio

García, D. (17 de marzo de 2025). De reactiva a predictiva: el futuro de la seguridad inteligente, según Axis. TECNOSeguro. https://www.tecnoseguro.com/analisis/cctv/axis-videovigilancia-IA-ciberseguridad

LATAM: Epicentro de la videovigilancia inteligente y la transformación digital. (27 de marzo de 2025). TECNOSeguro. https://www.tecnoseguro.com/analisis/cctv/videovigilancia-vivotek-ia-integracion

Mazo, D. (28 de agosto de 2025). Le ponen freno al reconocimiento facial en Bogotá, un conjunto residencial fue obligado a borrar datos de sus residentes. Infobae. https://www.infobae.com/colombia/2025/08/28/le-ponen-freno-al-reconocimiento-facial-en-bogota-un-conjunto-residencial-fue-obligado-a-borrar-datos-de-sus-residentes/
 (9 de febrero de 2024). La videovigilancia algorítmica (VSA).Vetsecurite. https://vetsecurite.com/es/blog/la-videovigilancia-algoritmica-vsa-n415